000 -GUIDE |
Champ de contrôle de longueur fixe |
05941nam a22002537a 4500 |
003 - IDENTITÉ DU NUMÉRO DE CONTRÔLE |
Champ de contrôle |
BI-BuBU |
005 - DATE/HEURE DE LA DERNIÈRE TRANSACTION |
Champ de contrôle |
20250622082247.0 |
008 - ÉLÉMENTS DE LONGUEUR FIXE - RENSEIGNEMENTS GÉNÉRAUX |
Champ de contrôle de longueur fixe |
250616b2025 bd frmmmm 000 0 fre d |
037 ## - SOURCE D'ACQUISITION |
Source d'acquisition et du numéro d'inventaire |
Don de l'auteur |
039 ## - NIVEAU DE CONTRÔLE BIBLIOGRAPHIQUE ET HISTORIQUE D'ENCODAGE [OBSOLETE] |
Date creation |
20250616095943.0 |
Nom catalographe |
Félicien Niyonzima |
040 ## - SOURCE DU CATALOGAGE |
Organisme qui a effectué le catalogage original |
BI-BuBU |
Code de la langue utilisée dans le catalogage |
fre |
Organisme qui a effectué la transcription |
BI-BuBU |
Organisme qui a effectué la modification |
BI-BuBU |
080 ## - INDICE DE LA CLASSIFICATION DÉCIMALE UNIVERSELLE (CDU) |
Indice de la Classification décimale universelle |
339.12 |
100 1# - VEDETTE PRINCIPALE - NOM DE PERSONNE |
Code de relation |
aut |
Nom de personne |
Bagorikunda, Ancille |
110 1# - VEDETTE PRINCIPALE - NOM DE COLLECTIVITÉ |
Code de relation |
<a href="aut">aut</a> |
Nom de la collectivité ou nom de lieu comme élément de classement |
Université du Burundi |
Collectivité subordonnée |
Ecole Doctorale |
Lieu de collectivité |
Bujumbura |
Relation |
aut |
245 10 - MENTION DU TITRE |
Titre |
Développement d'un modèle mathématique prédictif pour le diagnostic de la pauvreté au Burundi |
Reste du titre |
innovation au service de la communauté |
Mention de responsabilité, etc. |
Ancille Bagorikunda |
260 ## - PUBLICATION, DIFFUSION, ETC. (ADRESSE BIBLIOGRAPHIQUE) |
Lieu de publication, diffusion, etc. |
Bujumbura |
Nom de l'éditeur, diffuseur, etc. |
Université du Burundi, Ecole Doctorale |
Date of publication, distribution, etc |
2025 |
300 ## - DESCRIPTION MATÉRIELLE |
Collation |
140 p. |
Dimensions |
30 cm |
500 ## - NOTE GÉNÉRALE |
Documents précisés |
Thèse de l'Université du Burundi , délivrée par l’École Doctorale , Domaine de recherche mathématiques appliquées, spécialité statistiques appliquées |
520 ## - RÉSUMÉ, ETC. |
Résumé, etc. |
Cette thèse propose le développement d'un modèle mathématique prédictif pour diagnostiquer la pauvreté au Burundi, un pays confronté à des défis socio-économiques majeurs. <br/>Le Chapitre 1 « Introduction générale » introduit le contexte politique et socio-économique du Burundi, mettant en lumière les défis persistants liés à la pauvreté. Il présente également les objectifs de recherche, qui consistent à développer un modèle mathématique prédictif pour mieux cerner les dynamiques économiques et sociales influençant la vie des populations vulnérables et aborde la problématique de la pauvreté dans un pays où le taux de pauvreté reste alarmant malgré les efforts des gouvernements et des organisations internationales. La pauvreté, un problème omniprésent et multifacette, nécessite une approche intégrée pour en comprendre les causes et proposer des solutions durables. L'objectif principal de cette recherche est de développer un modèle capable de prédire les niveaux de pauvreté à partir de données socio-économiques et démographiques. Un questionnaire administré auprès de producteurs agro-pastoraux et d'acteurs des secteurs minier et industriel révèle que l'agriculture est le secteur prédominant, tandis que l'exploitation industrielle et minière demeure limitée, renforçant ainsi la dépendance extérieure.<br/>Le manque de méthodes précises pour évaluer la pauvreté, qui constitue un moteur essentiel de cette recherche, avec pour objectif de proposer des innovations scientifiques au service de la communauté et l'analyse des données issues de l'Institut National de la Statistique du Burundi (INSBU), réalisés dans le Chapitre 2 « Revue des contributions sur les déterminants de la pauvreté » par le biais d'une modélisation logistique, met en évidence des facteurs significatifs influençant la pauvreté monétaire des ménages, tels que la taille du ménage, le milieu de résidence et le niveau d'instruction du chef de ménage. Les résultats montrent une prévalence accrue de la pauvreté en milieu rural par rapport à l'urbain, touchant particulièrement les ménages de grande taille et ceux dirigés par des femmes.<br/><br/>Dans le Chapitre 3 « Développement d'un modèle prédictif de la dynamique du problème de la pauvreté au Burundi » , en intégrant des données variées, le modèle identifie les variables qui entravent le rendement national, optimisé à l'aide de 105 équations dynamiques d'état et de 18 équations de contraintes. Étant donné que notre modèle de contrôle optimal repose sur des équations différentielles non linéaires, le Chapitre 4 « Développement algorithmique, programmation du modèle et solveurs pour l'optimisation des solutions » décrit l'utilisation de programmation AMPL, de la méthode directe de Runge-Kutta, ainsi que de la commutation indirecte pour sa résolution.<br/>Les résultats décrits dans le Chapitre 5 « Résultats du modèle prédictif et comparaison avec le modèle standard » sont classés en quatre catégories, indiquent une tendance croissante pour le secteur agro-pastoral, une croissance embryonnaire pour les produits industriels, ainsi que des tendances logarithmiques, exponentielles et parfois perturbées pour les produits miniers. Les analyses statistiques, incluant le R-carré et des tests de multicolinéarité, garantissent la robustesse du modèle.<br/>L'évolution positive du rendement national, mise en exergue par l'analyse numérique, offre un espoir tangible pour le Burundi. Ce modèle propose une approche systématique pour les politiques publiques, visant à renforcer les secteurs clés et à réduire la pauvreté pour la prédiction future. Cette recherche enrichit notre compréhension des dynamiques de la pauvreté au Burundi et fournit un outil précieux pour les décideurs et les organisations humanitaires, facilitant un diagnostic précis et guidant les interventions nécessaires pour améliorer la qualité de vie de vie des populations vulnérables.<br/>Le Chapitre 6 « Impact des résultats sur la normalisation et l'incubation pour le développement durable » est développé pour la mise en application des résultats pour le public afin d'aider les décideurs à élaborer des mesures visant à satisfaire la population burundaise.<br/>Ce modèle n'est pas seulement limité au niveau local, mais peut également être étendu à des échelles nationales, régionales et internationales, avançant ainsi le champ de recherche sur la pauvreté et fournissant aux chercheurs un cadre analytique robuste applicable à d'autres contextes similaires.<br/>Mots clés: Pauvreté, dynamique,modélisation, modèle mathématique, algorithmes de résolution, langage de programmation, commutation des résultats, prédiction du futur<br/> |
650 #7 - VEDETTE-MATIÈRE - NOM COMMUN |
Source du terme |
BI-BuBU |
Vedette de sujet ou vedette comportant un nom géographique |
Pauvreté |
Subdivision générale |
Diagnostic. Modèle mathématique |
655 #7 - TERME D'INDEXATION - GENRE OU FORME |
Source du terme |
BI-BuBU |
Données ou terme dominant sur le genre ou la forme |
Thèse |
710 1# - VEDETTE SECONDAIRE - NOM DE COLLECTIVITÉ |
Code de relation |
aut |
Nom de la collectivité ou nom de lieu comme élément de classement |
Université du Burundi |
Collectivité subordonnée |
Ecole Doctorale |
Lieu de réunion |
Bujumbura |
942 ## - ÉLÉMENTS D'ENTRÉE ADDITIONNELLE (KOHA) |
Source de la classification ou du système de rangement |
|
Type d item koha |
These |