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Analyse de l'influence des facteurs du milieu sur l'autocorrélation spatiale du pH du sol

Additional authors: dir. -- Sindayihebura, Anicet
Published by : Université du Burundi, Faculté des Sciences, département des sciences de la terre (Bujumbura) Physical details: VIII-60 f. 30 cm. Year: 2014

La majorité de la population de notre pays vit principalement des dividendes des activités agro-pastorales. Une maîtrise optimale des propriétés des sols et de leur dynamique est donc un atout majeur pour le développement tant national qu'individuel. L'une de ces propriétés est le pH du sol.

Le pH est l'une des propriétés les plus intéressantes et les plus informatives du sol.

Le sol étant fonction des facteurs du milieu (nature de la roche dont il est dérivé, climat, organismes animaux et végétaux, relief) et du temps, il va sans dire que tous ces facteurs vont influencer, dans une certaine mesure, les propriétés du sol, y compris son pH.

Dans ce travail, nous avons choisi d'étudier le pH KCI qui est peu affecté par les conditions climatiques telles que la pluie et la dilution.

Des cartes pédologiques ont été déjà produites pour le Burundi, mais sans que l'auto-corrélation spatiale ait été prise en compte, alors que son existence permet d'aboutir à une meilleure estimation d'une variable entre les points d'observation. Ce travail intitulé "ANALYSE DE L'INFLUENCE DES FACTEURS DU MILIEU SUR L'AUTO-CORRELATION SPATIALE DU pH DU SOL" a permis d'appliquer les méthodes d'analyse statistique et variographique pour étudier l'influence des facteurs du milieu sur l'auto-corrélation spatiale du pH KCI du sol dans un sous-bassin versant de la Nonya, en commune Matana.

L'étude statistique a montré que le géomorphologie et l'occupation du sol ("landuse") ont une part significative dans la variation spatiale du pH KCI.

L'étude variographique a montré que, tout comme la variable pH KCI, les valeurs résiduelles de cette variable correspondant à la géomorphologie et le landuse présentent une auto-corrélation spatiale. Ces deux facteurs devraient donc être pris en compte pour une prédiction et une cartographie du pH KCI du sol plus précises dans notre zone d'étude.

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