Caractérisation de la loi normale ou loi de Laplace-Gauss et ses applications
Published by : Université du Burundi, Institut de Pédagogie Appliquée (Bujumbura) Physical details: VII-79 f. 30 cm.Item type | Current location | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode |
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Mémoire présenté et défendu publiquement en vue de l'obtention du grade de licencié en pédagogie Appliquée, Agrégé de l'Enseignement Secondaire en Mathématiques
Résumé,
Dans ce travail, nous avons fait la caractérisation de la loi normale ou loi de Laplace-Gauss et donné quelques applications.
Cette loi est définie chaque fois qu'une variable aléatoire continue dépend des cause multiples et indépendantes dont les effets s'additionnent et aucune n'est prépondérante.
Les caractéristiques données dans ce travail sont principalement : la fonction densité de probabilité, la fonction de répartition, la fonction génératrice des moments, la fonction caractéristique ainsi que les paramètres descriptifs, tant pour la loi normale univariée, la loi normale standard (centrée réduite) et la loi normale multidimensionnelle.
Les propriétés de cette loi montrent qu'elle est stable par moyenne, par addition et par linéarité tandis que sa forme est une référence pour caractériser la symétrie et l'aplatissement des autres lois.
Du point de vue asymptotique, certaines lois convergent vers la loi normale au moment où les autres en déduites ; les théorèmes centraux limites montrent que la moyenne et la somme des variables aléatoires non normales sont normales pour des échantillons de grande taille, ce qui offre à cette loi une faculté d'être un modèle probabilisto-statistique fréquemment utilisé dans des nombreux domaines de la vie courante.
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