Mémoire présenté et défendu publiquement en vue de l'obtention du grade de licencié en Pédagogie Appliquée, Agrégé de l'enseignement secondaire en physique

RESUME,

L'analyse en composantes Principales (ACP) est une méthode statistique qui permet de réduire la dimension d'une matrice de données.En effet,elle transforme un premier jeu de données en un second jeu de plus petite dimension composée de nouvelles variables qui sont des combinaisons linéaires des variables d'origine.
L'ACP sert à mettre en évidence des similarités entre les variables les plus corrélées entre elles.
Notons que l'ACP ne mesure que des liens linéaires entre les variables,il est donc utile d'examiner l'allure de leurs nuages de corrélation.
Ainsi,notre travail est subdivisé en quatre chapitres.Le premier chapitre contient les préliminaires basés sur les généralités d'éléments d'analyse matricielle qui seront utiles tout au long de ce travail.Le deuxième chapitre se présente comme le point de départ du développement de l'Analyse en composantes Principales (ACP) intitulé notion d'analyses notion d'analyses statistiques univariée et bivariée.Le troisième chapitre et le quatrième chapitre consistentrespectivement au développement au développement théorique de l'Analyse en composantes principales (ACP) et ses applications.
Notre travail se termine par une conclusion générale.